Консультации по ведению учета, доработка обмена Между БП и УНФ.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Доработка крупного проекта. Стек: Laravel + MySQL + Vue (CompositionAPI, Pinia). Ищем подрядчика "в долгую" на расширение команды (парт-тайм). Техническое интервью перед выходом на проект!.

Разработка с нуля. Автоматизированная модель семантического анализа текстов для оценки социальной реакции на деятельность компании в контексте принципов ESG (Environmental, Social, Governance), в частности, обрабатывать результаты в рамках фактора Social - насколько компания поддерживает принципы ESG, устойчивого развития, социального равенства, социальной защиты, обеспечения достойных и комфортных условий труда, образования, обеспечения гендерного равенства и т.д.. Модель должна интегрировать данные из различных источников, таких как новостные статьи, обсуждения на форумах, социальные сети и другие онлайн-платформы. Задача модели - выявлять общий уровень соответствия компании принципам ESG на шкале от 1 до 10, а также выявлять стоп-факторы, препятствующие повышению этого уровня. Модель должна учитывать не только отдельные слова, но и контекст сообщений, включая тональность и эмоциональную окраску высказываний. Примерные характеристики модели: 1) Архитектура модели: использование глубоких нейронных сетей, таких как рекуррентные нейронные сети или трансформеры, для анализа текстов и выявления семантических связей. 2) Интеграция данных: Система должна быть способна собирать данные из различных источников, включая API новостных агентств, форумов, социальных сетей и других онлайн-платформ. 3) Предобработка данных: Предварительная обработка текстов, включая токенизацию, стоп-слова, лемматизацию и выделение ключевых фраз. 4) Анализ тональности: Модель должна быть способна определять не только семантическое содержание текстов, но и их эмоциональную окраску. 5) Оценка соответствия принципам ESG: Разработка алгоритма оценки, который учитывает не только простое количество упоминаний, но и их контекст, а также выявление ключевых тем и ключевых слов, связанных с принципами ESG. 6) Стоп-факторы и препятствия: Выявление и анализ факторов, которые могут негативно влиять на оценку компании по принципам ESG. 7) Масштабируемость и производительность: Модель должна быть способна обрабатывать большие объемы данных в реальном времени и масштабироваться при необходимости. 8) Мультиязычность: Добавление поддержки для обработки текстов на разных языках для расширения применимости модели. 9) Использование предобученных моделей: Использование предобученных языковых моделей, таких как BERT или GPT, для улучшения качества анализа текстов. 10) Обратная связь и обучение с подкреплением: Внедрение механизмов обратной связи и обучения с подкреплением для постепенного улучшения модели на основе получаемого опыта. 11) Интерпретируемость результатов: Разработка методов для объяснения и интерпретации результатов анализа, чтобы пользователи могли понять, каким образом были получены оценки и рекомендации.

Сайт для ЮР компании с ИИ ботом. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: ИИ чат бот от ChatGPT. Контента нет. Пожелания и особенности: ### Список Функций Веб-сайта Юридической Франшизы 1. Интеграция ИИ-чат-бота 2. Текстовое поле для ввода вопросов 3. Отображение мгновенных ответов 4. Регистрация и авторизация пользователей 5. Восстановление забытого пароля 6. Управление подписками 7. Интеграция платежных систем 8. Ограничение количества бесплатных запросов 9. Переход на платную подписку 10. Административная панель для управления контентом 11. Административная панель для управления пользователями 12. Административная панель для управления подписками 13. Проведение тестирования функциональности 14. Проведение тестирования безопасности 15. Предоставление технической документации 16. Предоставление инструкций для пользователей и администраторов.