- О специалисте
- Услуги и цены
- Отзывы 104
Владимир Олегович Миронов
ОнлайнМы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.
О себе
Специализируюсь на разработке решений и проведении технического анализа и аудита по следующим направлениям комплексного предоставления услуг:
✅ машинное обучение, аналитика, разведывательный анализ, очистка данных, глубокое обучение, time series/anomaly detection, скоринг, классификация, регрессия, NLP;
✅ написание аналитических статей и отчетов;
✅ постановка ТЗ для комманды и контроль выполнения задач, руководство коммандой;
✅ анализ бизнес-требований, навык переговоров с бизнесом, сбор требований, настройка пайплайна;
✅ разработка телеграмм ботов, парсинг, краулинг;
✅ разработка скриптов на Python, SQL;
✅ проведение консультаций и аудита по данным направлениям;
✅ разметка данных, синтез данных;
✅ поддержка и сопровождение моделей;
✅ тестирование моделей;
✅ разработка GPT ассистентов;
✅ консультирование и помощь с производственными/ученическими задачами (ВШЭ, МФТИ, MSU, ШАД, МАДЕ, Avito, Яндекс);
✅ разбор технологий и написание кода;
✅ консультирование и помощь с задачами по математике и математике в сфере data science (дискретная математика, теория вероятности, и вся высшая математика);
✅ спортивное программирование, подготовка к олимпиадам по программированию и математике;
✅ Works: Data analysis, Data collection, Data parsing, Code optimization, Code-review, Anomaly Detection, Time Series, Deep Reinforcement Learning, Regression, Classification, Python Coding, Mathematics Analysis, Mathematical Statistics, Business Task Analysis, Consulting and Auditing, Model support and maintenance, Model testing, Data cleansing, Data synthesis;
✅Skills: Machine Learning, Python, Data Science, Data Analysis, Business Analysis, Data Visualization, ML, seaborn, pandas, numpy, matplotlib, stattools, scikit-lear, PySpark, Keras, Tensorflow, PyTorch, MLFlow, PowerBI.
✅Courses: Otus, Ods. AI, Stepik, SkillBox, SkillFactory.
✅Клиенты: ВТБ, Selectel, Сбер, Cloud.ru, EdTech, FinTech, Ритейл. Решено болшое колличество бизнес-кейсов.
✅Hackatons:
— RedLabHack (поиск аномалий во временных рядах, AnomalyDetection) — скор (82 из 92) (Anomaly Detection)
— PracticeScaleAI (Рерайтинг текста с помощью ИИ на уровне, позволяющем проходить фильтрации распознающих ИИ систем) — 3 место из 11 комманд. (2 кейс, AnomalyDetection)
— Цифровой прорыв (Алайнмент T-Lite под агентские кейсы, Т-Банк) — 8 место из 17 (изначальный старт, 38 команд)
— Kaggle Silver Medal
✅IT-Журналистика:
Провожу интервью и собеседования, пишу статьи под заказ.
Поддержка и сопровождение клиентов осуществляется 24/7.
Работаю как с юридическими, так и физическими лицами.
В настоящее время сотрудничаю с
— МФТИ, Skillbox, GeekBrains (ведение семинаров, курирование студентов, контроль домашних заданий, ведение технических чатов и поддержки);
— Сбербанк, Selectel, ВТБ, Хабр, Cloud.ru, (написание статей на портале Хабр под заказ, участие в тестированиях продуктов);
✅Научная деятельность:
— МФТИ (рецензент, магистерская работа, Семинары: NLP Advanced)
— Московский университет имени С. Ю. Витте (читаю два курса: Машинное обучение и анализ данных и Криптографические методы защиты информации)
✅Читаемые курсы: Прикладная теория графов; Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация, Инструменты и технологии моделирования и анализа больших данных, Аналитик данных;
✅Solidity, Loginom, Knime, PowerBI, Tableau
✅Руководство командой и тренировка (Хакатоны):
— (Общий зачет — 2 место, технический зачет — 1 место).
— (Международный хакатон. Вошли в топ-10. Скор по модели 0.92)
— BIV Hack Challendge (MMG, 6 место из 30 комманд)
✅Записанные курсы:
— Введение в BigData (МИИТ) — в процессе
— Анализ данных (Витте) — в процессе
— OpenCV (Синергия) — в процессе
✅Научные и производственные интересы: TimeSeries, AnomalyDetection, ML & DL, HFT, Криптовалюты, NLP, Trading, CyberSecurity, Penetration testing, MLOps, AutoML, Рефакторинг, Оптимизация.
Образование
Опыт
Услуги и цены
по договорённости | |
по договорённости | |
по договорённости | |
по договорённости |
Пять с плюсом
Пять с плюсом
Хорошо разбирается в коде и материале, готов помогать и участвовать, ведет до получения результата.
Пять с плюсом
Пять с плюсом
Пять с плюсом
Пять с плюсом
Пять с плюсом